Walidator Schema.org

Schema.org to wspólny słownik danych strukturalnych używany przez Google, Bing i inne wyszukiwarki do lepszego zrozumienia treści strony. Prawidłowo zaimplementowane dane strukturalne mogą wyświetlać Rich Snippets — rozszerzone wyniki wyszukiwania ze gwiazdkami, cenami, FAQ i breadcrumbs.

JSON-LD to preferowany format Google — osadzany w tagu script w head strony. Popularne typy to Organization, LocalBusiness, Product, Article, FAQPage, BreadcrumbList i WebSite. Błędy w schema mogą prowadzić do manualnych kar Google lub braku Rich Snippets.

Moduł Schema ResQode Intelligence parsuje wszystkie bloki JSON-LD na stronie, waliduje je względem specyfikacji Schema.org i wskazuje brakujące wymagane właściwości oraz błędy składni.

Ekstrahujemy i analizujemy wszystkie bloki application/ld+json. Sprawdzamy poprawność typów (@type), wymaganych pól dla każdego typu schema, poprawność URL-i i formatów dat. Weryfikujemy spójność danych między różnymi blokami JSON-LD na tej samej stronie.

Moduł wykrywa duplikaty schema, konflikty typów oraz nieobsługiwane właściwości. Ocenia potencjał Rich Snippets dla wykrytych typów (FAQ, Product, Review, Recipe) i sugeruje brakujące pola zwiększające widoczność w SERP.

Użyj Generatora Schema.org, aby wygenerować poprawny JSON-LD, a następnie zweryfikuj go audytem. Połącz z modułem SEO dla pełnej optymalizacji technicznej.

Rich Snippets to rozszerzone wyniki wyszukiwania z dodatkowymi elementami wizualnymi: gwiazdki ocen, ceny produktów, FAQ accordion, breadcrumbs, daty publikacji. CTR wyników z Rich Snippets jest o 20-30% wyższy niż standardowych wyników — bezpośredni wpływ na ruch organiczny.

Google obsługuje dziesiątki typów Rich Snippets: Product, Review, Recipe, FAQ, HowTo, Event, JobPosting, LocalBusiness. Każdy typ wymaga poprawnego JSON-LD z wymaganymi polami. Błędy w schema — brakujące @type, nieprawidłowy format daty, URL względny zamiast absolutnego — blokują Rich Snippets.

Moduł Schema ResQode Intelligence parsuje JSON-LD, waliduje względem specyfikacji Schema.org i ocenia potencjał Rich Snippets. Raport wskazuje brakujące pola z instrukcją uzupełnienia. Generator Schema.org tworzy poprawny JSON-LD gotowy do wdrożenia.

Google preferuje JSON-LD (JavaScript Object Notation for Linked Data) — dane strukturalne w tagu script w head strony, oddzielone od HTML. Microdata i RDFa osadzają atrybuty schema bezpośrednio w HTML — trudniejsze w utrzymaniu i bardziej podatne na błędy przy refaktoryzacji szablonów.

Best practice: jeden blok JSON-LD @graph zawierający wszystkie typy schema strony (Organization, WebSite, WebPage, BreadcrumbList). Unikaj duplikatów — wiele bloków JSON-LD z tym samym @type confuses Google. Audyt Schema wykrywa duplikaty i konflikty typów.

ResQode Intelligence ekstrahuje wszystkie formaty danych strukturalnych — JSON-LD, Microdata i RDFa — i raportuje błędy we wszystkich. Większość polskich stron używa wyłącznie JSON-LD, ale legacy CMS-y mogą mieć Microdata wymagające migracji.

Modele językowe i wyszukiwarki AI (ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews) wykorzystują dane strukturalne do ekstrakcji faktów. FAQPage schema to najskuteczniejszy typ dla cytowania w odpowiedziach AI — pytania i odpowiedzi w ustrukturyzowanym formacie są łatwe do parsowania przez LLM.

Organization schema z danymi kontaktowymi, logo i sameAs (profile społecznościowe) buduje sygnały E-E-A-T. Article schema z autorem, datą publikacji i publisher wspiera wiarygodność treści. Product schema z ceną i dostępnością umożliwia wyświetlanie w Google Shopping i odpowiedziach AI.

Połącz audyt Schema z modułem AI Ready Score (LLM SEO) dla pełnej strategii widoczności w wyszukiwarkach tradycyjnych i AI. Raport BRS agreguje wyniki obu modułów w jeden wskaźnik gotowości cyfrowej marki.